互联网档案馆或许能够通过公开讨论这

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些问题并参与相关辩论，来帮助解决其中的一些难题。虽然许多问题需要数年时间才能解决，但我们认为继续收集这些资料至关重要，因为它们一旦丢失将无法找回。那么，互联网档案馆的未来发展方向

是什么呢？

目前正在开发的新技术和服务或许能够应用于所有数字图书馆，并有助于增强互联网的稳健性和实用性。

通过收集数百万用户公开的兴趣内容，我们或许能够发 最新的邮件数据库 现新的趋势和模式。由于这些资料以计算机可读格式呈现，搜索、分析和分发变得前所未有的便捷。基于大型数据集构建的各种服务将使我们能够以全新的方式连接人与思想。


例如，Firefly 公司利用用户在音乐和电影方面的个人喜好，通过寻找“相似”的用户来推荐其他 CD 和视频。他们甚至发现，人们有兴趣直接与其他“相似”的用户交流，从而形成基于共同兴趣的社群。这种基于用户偏好详细画像的计算机匹配方式，也为基于阅读习惯的类似服务提供了思路。

通过研究学术领域交流的总体统计数据，或许能够更容易地发现该领域的趋势。万维网的超文本链接构成了一种类似于现有脚注系统的非正式引用系统。研究这些链接的分布及其演变，或许能够让我们深入了解特定社群认为哪些内容是重要的。

如果文化和个人历史的存档在商业上变得有用，那么这项工作就可以扩展到录制广播和视频节目。这些系统或许能让我们研究这些节目对我们生活的影响。

目前，由于成本高昂，TB级技术（存储硬件和管理软件）相对较少且应用专业，但随着成本的下降，我们可能会看到一些传统上使用非计算机媒体的新应用。例如：

一家录像带商店大约有5000部录像带，约合7TB的压缩数据；
一家音乐电台大约有10000张LP和CD，约合5TB的未压缩数据；
美国国会图书馆藏书约2000万册，如果输入电脑，文本量约为20TB；
一所小型学院一个学期的课堂讲义大约有18TB的压缩数据。

因此，数据存储和数据传输价格的持续下降可能会带来有趣的应用，因为图书馆的所有文本、广播电台的音乐和视频商店的视频都可以以数字形式存储和传输，从而变得经济实惠。

最终，我们的目标是帮助人们解答难题。不是“我的银行存款是多少？”、“哪里能买到最便宜的鞋子？”或者“我的朋友比尔在哪里？”——这些问题可以由小型商业服务解答。而是解答诸如“我应该重返研究生院吗？”、“我应该如何抚养孩子？”或者“我接下来应该读什么书？”之类的难题。诸如此类的问题可以从他人的经验中获得启发。机器和数字图书馆真的能够帮助解答这些问题吗？从长远来看，我们相信答案是肯定的，但或许需要以全新的方式，这些方式将在教育和日常生活中发挥重要作用。